内容提要经过探索，上游新闻不仅实现了人工智能技术与用户交互体验的融合，还因为在全国开通了首个VR频道，获评“2016国内传媒十大事件”。此外，上游新闻正在积极推进的智能采编系统，更为上游新闻未来打造智慧媒体集群，提升了想象空间。
关键词智能新闻智慧阅读智能采编语音识别个性化推荐
□文/刘长发陈懿
“上游新闻”作为重庆日报报业集团所属媒体，依托《重庆晨报》这一传统报纸，在这一轮媒体变革中，积极适应发展形势，主动参与智能化改造建设。
一、人工智能助力用户智慧阅读
上游新闻从创建之初，就自建技术团队，同时又借力互联网技术公司，努力为用户提供方便、快捷、新颖的阅读体验。成立两周年来，依托于阿里云等国内多家大型互联网巨头的高科技技术，先后推出了多款人工智能技术产品。这些产品能够快捷、准确、个性化地将新闻资讯提供给用户，解决目前行业痛点，让读者在互联网信息碎片化的包围下获得有用、有趣、及时的权威信息。特别是以“小游”为代表的上游新闻人工智能助手，依托语音识别、图形识别、实时推荐、个性化推荐、区县频道将开启上游新闻智能化新时代。
语音识别。语音识别可让新闻资讯变得活跃生动起来，更有利于提高用户体验感。新闻不仅仅能让用户用眼睛“看”，还应该让用户可以“听”，即实现语音智能识别阅读。用户可以随心选择要阅读的内容，语音助手自动朗读播放当前新闻内容。这样一来，即使驾车行驶的用户，也可以一边开车，一边听到APP里的最新资讯。
图形识别。当前市场上的新闻APP几乎是同样的呈现形式：图片+文字或者视频+文字，每天每个栏目都会产生大量的新闻资讯，长此以往，积累在数据库中的信息会越来越多。按照以往的方法，从这些海量新闻中搜索找到目标新闻，用户可以手动输入标题或者关键字，但是有没有比这更简单更快的方法呢？这当然是图形识别了！图形识别相比以往的文字识别更高效更省时，用户只需要上传一张图片，系统将会根据这张图片的颜色、大小、方位、形状进行模板匹配，找出数据库中所有与该图片内容相符合的新闻，这比单纯的文字搜索范围更大，找到的目标新闻也更全面丰富，大大提高了用户体验。
实时推荐。上游新闻客户端可以记住用户最近一次使用APP浏览新闻的位置。用户再次打开时，会自动提示上次浏览的位置，并把最新的内容放在最前端。如果用户在使用时有其他新的内容产生，系统会自动弹出窗口提示用户，有新的报道产生，推荐阅读。
个性化推荐。用户在使用电脑、手机操作软件时，机器能够分析出用户使用APP的行为习惯，形成一个清晰的用户画像，机器再对这些数据进行采集、整理分析，挖掘出用户的日常浏览喜好，从而向用户智能推送最感兴趣的阅读资讯。这个功能即日常生活中人们所说的“猜你喜欢”“个性化推荐”。不仅如此，机器还可以根据这些数据将用户分为不同类别，建立差异化标签，这对于营销团队来说无疑是打通了刺激用户消费的“任督二脉”。比如根据某一文章的浏览量，我们可以得出浏览比率中各类人群所占的百分比，针对这些不同人群，采取针对性的个性化服务。
定位阅读。上游新闻采用LBS定位技术，推出了能够自主定位的38个区县频道，实现了精准传播，个性阅读。在不同地区的用户，可以根据手机定位看到当地的新闻资讯推送，能在第一时间了解到当地当时的热点事件。区县频道的开通上线，不仅丰富了上游新闻客户端的内容，更重要的是，可以让区县宣传推广站上更高的平台，面向更广阔的读者和受众，实现新闻宣传效果和城市价值推广的最大化，这对推动城市旅游等提供了高效的宣传渠道。目前，已有600多个区县、部门、自媒体等入驻“上游号”。
二、智能采编革新传统新闻生产流程
坚持内容为本，突出原创新闻生产优势，这是新闻媒体吸引用户、增强平台吸附力的不二法则。目前，上游新闻在实现集团都市报改革后，有300多人采编团队，平台每天刊播稿件原创比例近40%。
打造平台核心竞争力，加大原创报道比例，离不开上游的智能采编系统。它以大数据为方向，不仅可以通过智能舆情分析，协助采编人员快速生成报道，实现海量文章的精准分类，帮助采编人员快速找到新闻报道的源头，还可以通过数据分析，实现精准的数据营销。
机器智能写作。通过舆情分析全网各大网站、微博等新闻资讯，实时捕捉新闻话题热点，并将获取的海量新闻信息进行多维度分析、研判、整合，形成不同的新闻信息框架模型。
同时，根据大数据热点挖掘能力，赋予机器深度学习的核心数据处理能力，从而使其掌握新闻写作的基本规范，降低新闻编辑的差错率。而且在优化稿件质量的基础上，从不同的维度将新闻进行聚合。
机器有了这种智能写作能力，可以用其快速生成新闻事件报道，比如发生地震时，机器一旦捕捉到这个热点事件，就可以智能化替采编人员预编写一篇稿件，供采编人员第一时间使用。
文章精准分类。要让客户端具有智能写作能力，需要建立庞大的新闻数据管理中心，海量的数据是机器能够模拟人脑神经思维、实现人工智能的基础。
智能算法可以对每一篇文章进行多维度的标签化和精准分类，能够建立丰富的标签库，实现文章的分类呈现和管理，为大数据营销建立基础。有了这种统一化的数据管理中心，就能够为各类大数据应用提供源源不断的、智能化加工的信息数据。
寻找信息源头。有了上述的数据资源获取、整合、分类，采编智能秘书通过机器学习对文章、视频的语言理解，能够获取文章、视频的关键字，自动匹配标签。
生活中每天都会产生大量的新闻话题，而一篇新闻报道被多个平台授权使用是常态，读者在不同资讯平台上看到的新闻极有可能来自同一个媒体。那么采编人员如何才能找到这篇文章的唯一原始来源？智能文章查重正好能够解决这一问题，它通过数据库中的文章逐一比对，最后锁定初始文章。
这一技术的实现，将大大提高新闻原始文稿的查找效率。此外，机器还可以帮我们自动排版、自动匹配图片视频，全程检测文字使用是否正确，避免出现错别字的尴尬，从而协助我们完成一篇优质的文章。
精准数字营销。上游新闻后台系统能够整合新闻浏览量、评论数、区域频道使用量等APP各个功能使用情况数据。通过智能算法分析，营销人员能够得出准确的营销方案，实施精准的广告投放，实现广告收益的最大化。除此之外，还可以通过这些数据分析，为用户提供包含跨媒介互动传播、平台开发、品牌主张、线下事件、自媒体运营、媒体公关、大数据研究等在内的数字营销服务。
智慧百宝箱。上游新闻记者有一个神秘的背包，这里面装有什么？拿来干什么用的？原来这是一个“智慧百宝箱”，先进的智能设备能更迅速、更准确、更直观地将新闻现场第一时间送达给读者。便携式VR拍摄设备，可以让记者立刻将新闻现场多角度、全维度呈现给读者；手持GoPro，能第一时间拍下并传回高清视频和照片。录音笔是记者的标配，可是上游新闻记者手里的录音笔有些不一样，它除了可以录音，还能迅速将音频转换为文字，最大限度节省时间。此外，上游新闻记者还配备有一个翻译机，能准确翻译多国语言。有了这个“智慧百宝箱”的帮忙，上游新闻记者的工作效率会得到大力提高。
上游新闻已经将人工智能渗透到各个方面，无论是用户阅读体验还是采编工作，都在积极探索传统报媒在融合转型中的上游模式，紧紧围绕“用户”这个中心，以“为用户赋能”为目标，建设出一个区域化、平台级的媒体产品。（作者刘长发是上游新闻总编辑，陈懿是上游新闻技术中心主任）
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